Une équipe marocaine de l’Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) a franchi un cap scientifique important en créant les premières cartes nationales à haute résolution des niveaux de phosphore et de potassium dans les sols agricoles du Royaume. Ce projet novateur, utilisant des techniques d’intelligence artificielle, vise à renforcer une agriculture durable au Maroc.
Les résultats, publiés dans la revue Scientific Data du groupe Nature, reposent sur l’analyse de plus de 12 000 échantillons de sol collectés entre 2010 et 2022 dans différentes régions. Grâce à l’algorithme d’apprentissage automatique Random Forest, ces données ont été croisées avec 76 variables environnementales comme le climat, la végétation, la topographie ou encore la nature des roches.
Les cartes produites, avec une résolution de 250 mètres, indiquent les concentrations en nutriments selon des niveaux allant de “très faible” à “très élevé”, selon les normes agricoles nationales. Elles révèlent une grande disparité entre les régions : certaines zones sont riches en nutriments, tandis que d’autres souffrent de carences, ce qui pourrait aider à cibler les interventions et optimiser l’usage des engrais.
Le projet a été réalisé en collaboration avec plusieurs institutions : Université Chouaïb Doukkali, Université Hassan II de Casablanca, Université Laval (Canada) et le Centre International de Recherche Agronomique pour les Zones Arides.
L’équipe prévoit déjà une suite au projet : affiner la résolution des cartes à 30 mètres, étendre la collecte d’échantillons dans les zones peu représentées, et créer une plateforme nationale en accès libre pour partager les données avec les agriculteurs, les chercheurs et les décideurs.
Les chercheurs soulignent l’impact potentiel de ces cartes pour améliorer la productivité agricole, limiter le gaspillage d’engrais, et contribuer à la sécurité alimentaire tout en protégeant l’environnement. Ce modèle pourrait être répliqué dans d’autres pays africains confrontés aux défis du changement climatique et de la dégradation des terres.
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