Des grandes banques internationales, dont Deutsche Bank et Goldman Sachs, ont commencé à intégrer des technologies d’intelligence artificielle afin de renforcer le contrôle des opérations de trading et détecter d’éventuelles irrégularités.
Deutsche Bank collabore notamment avec Google Cloud, filiale d’Alphabet Inc., pour développer un modèle linguistique avancé dédié à l’analyse des transactions financières. Ce système vise à identifier automatiquement des schémas inhabituels et à envoyer des alertes en temps réel aux responsables de la conformité en cas de suspicion d’abus de marché.
De son côté, Goldman Sachs étudie l’adoption de solutions similaires pour analyser les flux de transactions et repérer les signaux suspects. Selon des informations rapportées par Bloomberg, d’autres établissements financiers, dont Nomura Holdings, travaillent également sur des modèles de surveillance basés sur l’intelligence artificielle.
Cette évolution s’inscrit dans un contexte où les institutions financières cherchent à renforcer la transparence et le respect des règles de conformité, tout en réduisant les risques liés aux opérations irrégulières. Grâce à leur capacité à analyser de vastes volumes de données en un temps réduit, les systèmes d’IA offrent une efficacité accrue par rapport aux méthodes traditionnelles de contrôle.
