Un nouveau rapport publié par le site “Business Insider”, citant des sources internes à Amazon, révèle que la société comptait sur des milliers de travailleurs en Inde pour examiner les images des acheteurs dans le système de paiement électronique du shopping automatisé, au lieu de recourir à l’intelligence artificielle.
Amazon avait lancé son système “Amazon Go” de shopping automatisé sur les marchés il y a environ trois ans, prétendant que le système était basé sur l’intelligence artificielle pour faciliter le processus d’achat. Cependant, son expérience dans ce domaine n’a pas été fructueuse, avec un taux d’erreur du système atteignant 70%, entraînant des retards dans le traitement des commandes et donc le traitement manuel des commandes incorrectes par des humains.
Bien qu’Amazon aspirait à éliminer le rôle des caisses traditionnelles dans les magasins et permettre aux acheteurs de payer directement sans avoir à utiliser des appareils, cela reste improbable pour le moment, selon leur rapport, en raison de leur dépendance à des milliers de travailleurs en Inde pour examiner et évaluer les images des acheteurs, ce qui demande toujours beaucoup d’efforts humains.
Quant au remplacement de cette technologie à l’avenir, Amazon prévoit de lancer un système de chariots de shopping intelligents comme alternative au service “Amazon Go”, avec une introduction sur le marché attendue prochainement.
