Avec l’intelligence artificielle et un scanner, la « détection » précise du diabète est possible !

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Une équipe de recherche hautement qualifiée a utilisé une technologie de haute précision et non invasive pour obtenir des images des vaisseaux sanguins microscopiques situés sous la peau des patients diabétiques. Ils ont employé un algorithme d’intelligence artificielle pour créer une « cote » pouvant être utilisée pour évaluer la sévérité de la maladie. Une fois cette technologie portable disponible, elle pourrait être utilisée pour surveiller l’efficacité du traitement, selon un rapport publié par le site “New Atlas”, citant la revue Nature Biomedical Engineering.

L’atteinte des vaisseaux sanguins microscopiques, où les parois des capillaires deviennent épaisses et extrêmement fragiles, entraînant des saignements et des fuites de protéines, constitue un défi majeur pour les patients diabétiques. Des chercheurs de l’Université technique de Munich ont développé une méthode utilisant l’intelligence artificielle pour obtenir des images détaillées des vaisseaux sanguins sous la peau des patients diabétiques en utilisant la technique d’imagerie optoacoustique.

La technologie repose sur l’utilisation d’impulsions lumineuses pour générer des ondes ultrasonores à l’intérieur des tissus, aidant ainsi à créer des images haute résolution des vaisseaux sanguins. Cette technique est considérée comme plus rapide, non irradiante et offrant une meilleure profondeur et des détails par rapport aux méthodes alternatives.

Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont développé une technique appelée RSOM (microscopie opto acoustique à balayage), capable d’obtenir des données sur différentes profondeurs de la peau avec une précision atteignant 1 mm de profondeur. Ils ont ensuite utilisé un algorithme d’intelligence artificielle pour analyser les images et identifier les caractéristiques liées aux complications du diabète.

Les résultats ont montré une diminution du nombre de vaisseaux et de branches dans la peau des patients diabétiques, ce qui est proportionnel à l’évolution et à la sévérité de la maladie. En utilisant la « technologie RSOM », il est possible, à faible coût et en quelques minutes, d’estimer la « sévérité de l’atteinte des vaisseaux sanguins microscopiques », ouvrant ainsi la voie à une surveillance continue efficace de l’état des patients diabétiques.

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